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2026-08-27 — Analysis

방법론 전수 재점검 — 전략별 입력 파리티·누출·이미지 예산

scene_bench | 7전략 × (쓰기 입력 / 읽기 메모리 / 질의 턴 / 프롬프트) 코드·프롬프트 원문 대조 + flash 실측 검증

TL;DR

1 입력 파리티 표

축blindtextlogframes-uniformrf-v2rf-v3vis-puretagmem-r3
쓰기 입력–데이터 주석(oracle)–청크 4프레임 + 이전 노트 + vocab청크 4프레임 + 이전 요약 + vocab청크 4프레임 + kept청크 4프레임 + 인덱스 + vocab
읽기 메모리 (구판)없음로그 전문균등 8장노트 전문요약 텍스트kept 16장text≤12 + img≤6
읽기 메모리 (수정)없음로그 전문균등 cap노트 전문요약 텍스트kept ≤ captext≤12 + img≤cap
질의 턴마지막 프레임 1장 + 질의문 (build_query_parts) — 전 전략 동일
시스템 프롬프트build_system_v3 + 전역 vocab(objects/surfaces/rooms) — 전 전략 동일
누출 가드assert_no_episode_leak 584/584 (uid·해시·방 번호)

2 결함 · 명시 사항

#내용심각도조치
F1rf-v3 읽기에 최근 54s 프레임 2장 — 그 창에 보인 정답을 인식으로 맞힘높음제거, 오염 잡 98727 취소 → 98734 재제출
F2이미지 예산 8/16/6 불일치 (vis cap 미전달·프롬프트 "at most 16" 고정·tagmem img 6 고정)높음--cap 공통 적용 + 테스트(cap 8 → kept≤8, "at most 8"); 재측정 98776/98778
F3writer 지침 비대칭: tagmem은 질의 유형·"안 만진 물체도 질문됨" 명시, vis-pure는 "나중에 필요할 정보", rf-v3는 "본 물체도 기록", rf-v2는 행동만중방법 정의로 보고 논문 부록에 각 writer 지침 원문 수록
F4온라인 writer 4종 모두 데이터셋 segment 경계로 청크 분할(특권적 분할 공유)낮음"로봇이 자기 subtask 경계를 안다" 가정 명시
F5textlog = 주석 기반(outcome 문구·#1/#2 별칭·gaze·방 이름) — 단순 이벤트 로그보다 강한 오라클, distractor 미포함낮음"annotation-derived oracle log"로 명명
F6tagmem 읽기는 질의별 검색 + R2 태거 호출(0히트 시)낮음방법 고유, 비용 분리 기재
F7디코딩 온도 제공자 기본값, 시드 없음낮음리포트 명시

3 재측정 계획 (예산 $100/일)

KSTjob내용예상
8/2798734flash rf-v3 (실행 중)$15 (누적 ≈$88)
8/2898728 · 98775 · 98776sonnet p1(blind/textlog/frames/rf-v2/rf-v3) · sonnet tagmem · flash tagmem 읽기 재측정(그래프 재사용, img 8)$44 + $25 + $5 ≈ $74
8/2998777 · 98778sonnet vis-pure cap 8 · flash vis-pure cap 8 재측정$27 + $25 ≈ $52
원칙: 이미지 메모리 예산은 단일 상한 --cap으로 모든 이미지 전략에 공통. 질의 시점 관측은 마지막 프레임 1장으로 고정. 남은 비대칭(F3~F7)은 제거가 아니라 명시 대상.