논문 초안 v1 — 전 섹션 집필 + Overleaf push

TL;DR

계획 v3 승인 → 전 섹션 초안을 실측 수치로 채워 Overleaf push (Intro 5 contributions / Related+coverage 표 / Benchmark 4×2·공리 6·통계 / Protocol 2-stage·3-tier / Experiments 실측 4표+PH 2표 / Analysis 발견 4건 / Limitations)
컴파일 클린: pdflatex+bibtex exit 0, 미해결 참조·인용 0건, 12p(본문 ~8.5p — 9p 상한 내)
ICLR 규칙 준수: 스타일 파일 무수정, AI use statement(필수) 작성, Ethics·Repro 성명, 익명 저자 블록
인용 확실 9건 + 검증 대기 스텁 12건 (bib-verifier 에이전트 진행 중 → 병합 커밋 예정)

미해결 ref/cite

~8.5p

본문 (상한 9p)

표 (실측 4+PH 2+설계 4)

7ffbdc7

Overleaf 커밋

1 파일 구조 & 수치 출처

scene_bench_paper/ ├── iclr2027_conference.tex # 메인 (스타일 파일 불변, 익명 저자, AI use/Ethics/Repro 성명) ├── macros.tex # \bench, \flashm/\sonnetm, \todo/\ph, 전략명 ├── sections/{introduction,related,benchmark,protocol,experiments,analysis,conclusion}.tex └── iclr2027_conference.bib # 확실 9건 + TODO 스텁 12건

논문 표	수치 출처 (로그 실측)	핵심 값
Tab 3 Tier-1 격자	`260819/exp-s3_budget_sweep.md` (find n=353) + `260821/exp-v1_full_eval.md` (restore 11/resume 7)	vis flash 0.690 vs sonnet 0.477; textlog restore/resume 1.000 포화(A2 발동)
Tab 4 층별 분해	S3 층화 표	textlog 옮긴 0.80 / 본 0.17 — vis 정반대 0.61/0.77
Tab 5 온라인+Δ재생	`260824/exp-online_full_eval.md` 최종(n=353)	frames 0.436 ≈ vis 0.433 > textlog 0.385; 텍스트 온라인 이득 +0.09~+0.13
Tab 6 cap 스터디	`260822/exp-tagmem_first_sweep.md` 260824 업데이트	vis −0.15 vs tagmem −0.03, crossover@8 (0.55≥0.54)

주장 수위 교정: 대표본에서 tagmem "최악-케이스 최강"이 소멸(vis와 접전) → 논문은 cap 면역·역할 분담(text=사건/image=수동 커버리지)·읽기 효율만 주장, Limitations에 "부분 우위" 명시. 덱 stale 수치는 전혀 사용하지 않음.

2 Placeholder 현황 & 다음

항목	상태
Tab 격자 확장 (GPT-5.6 · Qwen3-VL · Robotics-ER)	PH-1 — \ph 셀
Tab 1-stage (π0.5 · Cosmos · HAMLET)	PH-2 — \ph 셀, no-nav subset 정의됨
Routine 결과 (§5.7)	PH-3 — 데이터팀 대기, 본문은 완성태
Shuffled memory (§5.8)	PH-4 — C5 필수, ~$10
Figure 1 teaser · Figure 2 프로토콜	\todo 박스 — 제작 시 페이지 재측정
인용 12건 검증	bib-verifier 에이전트 진행 중

다음 단계

① bib 병합 커밋 ② Figure 1·2 제작 ③ PH-1/PH-4 실험 실행(최우선) ④ 익명 코드/데이터 미러(HF 계정명 노출 리스크) ⑤ 사용자 초안 검토 → 문장 다듬기.