NVIDIA V2D/FlashCHORD로 TACO brush 1 sample(262 frames, 30fps) 전처리→Sharpa IK→smoke→full(250,003,456 steps) 학습·평가 체인 구성; 정책 성능은 아직 미검증
사용자 승인으로 NVIDIA video_to_data(V2D)를 사용해 robot data 생성 가능성을 TACO/Sharpa sample 1개로 시험. 범위: source retarget, physical policy 학습, 보조 없는 평가. 기존 FDR job 203738 등은 건드리지 않음.
| Job | 상태 | 비고 |
|---|---|---|
| 204615 | FAILED | support reconstruction에서 No module named pxr → usd-core 설치 |
| 204625 | 전처리 성공 | 262 frames, 2 objects, support surface 1개 |
| 204626 | FAILED | Hydra가 sequence_id=.../robot_name=...의 '='를 override로 파싱 → 값 quoting |
| 204647 smoke | PENDING (AssocGrpCpuLimit) | GPU 실행 미검증 |
| 204649 / 204650 / 204651 | 대기 (afterok) | full 학습 / 정량 평가 / MP4 |
생성 데이터 검증: wrist (262,3), finger joints (262,22), object pos (262,2,3), quat (262,2,4), 전부 finite. 이는 물리적 성공을 의미하지 않음.
V2D → Sharpa 입력 생성까지는 동작 확인. 정책 성능 주장 없음. 이 pilot은 per-sequence expert 1개이며 FDR 210-clip policy나 완성된 LeRobot dataset이 아님. Floating-hand 결과는 arm 장착 feasibility를 보장하지 않음.
smoke의 GPU simulation/EGL 렌더 호환성 미검증. replay-buffer resume은 upstream 기본 recipe에서 비활성.
smoke 성공 시 full→평가. sample/초기 상태/지표를 FDR과 정렬해 비교. Ego2Robot ADD-S, FDR 임계값, CHORD 지표는 서로 대체 불가.