sbmr 5 "bash scripts/final_train_81f.sh" --gres=gpu:8 -c 64 --mem 1600GB --qos=extra
sjob 25672
어제(6/25) 대상 6개 프로젝트 모두 커밋 및 신규 SLURM 작업 없음. VGGRPO가 6/24에 off-the-shelf 4-way depth backbone eval을 완료 — VGGT-Ω가 전 metric 1위(AbsRel 0.296, δ¹·²·³ 모두 최고). reward backbone 후보 결정.
EgoX_wan2.2_long은 6/24에 데이터 소실로 오인됐던 81f 100k 데이터셋이 심링크 재연결로 복구됨. step6000 LoRA 존재, 학습 재개 가능 상태. DreamData는 Pi0.5 ref track 3종 launch 스크립트 준비 완료 대기 중.
현재 RUNNING: FastWAM job 25672 (train_zero1.sh, robocasa_uncond, 8 GPU, 2일 14시간+). 6개 명시 프로젝트 중 RUNNING 없음.
dense.value[:,3] → pts3d_cam[...,2] (AbsRel 1.77 → 0.27, 6.6× 개선)viser_compute.py + viser_compare.py, login-0:8788)plan-vggrpo_phase2_rl.md Sub-plan #1 Task 1(FF submodule)tmp/eval_backbones_rgb/eval_metrics.json 분석EgoX_input 심링크 Jun 24 02:23 재생성infer_long.py chunk 추론(stride=28, overlap=21) + 학습 condition latent 마스킹 완료sbmr로 재개 (auto-requeue, preempt 대비)infer_long.sh의 stale --lora_path ./results/long_video/checkpoint-50 교정 → lora_step6000.safetensorsscripts/launch_pi05_b{0,1,2}_ref.sh)scripts/run_pi05_eval_watch_chain.sh 백그라운드 실행 (B0_ref/B2_ref)claude/260508/HANDOFF_state_schema_fix.mdsjob 37398| Job ID | 프로젝트 | 실행 명령 | GPU | 상태 | 실행 시간 | 시작 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 25672 | FastWAM | train_zero1.sh robocasa_uncond_7d_1e-4_local resume step_290000 |
8 GPU | ● RUNNING | 2d 14h+ | 06-23 19:01 |
| 25673 | FastWAM | run_multitask_eval.sh step_290000 (rc_eval_290k) |
4 GPU | COMPLETED | 38min | 06-23 19:01 |
| 26226 | VGGRPO | eval_lgm_3way.sh (smoke / 3-way) |
1 GPU | COMPLETED | 18min | 06-24 11:25 |
| 26433 | VGGRPO | eval_backbones_rgb.sh (qos=own, preempt) |
1 GPU | CANCELLED | 0min | 06-24 17:37 |
| 26434 | VGGRPO | eval_backbones_rgb.sh 4-way full eval (48 clips × 32f) |
1 GPU | COMPLETED | 21min | 06-24 17:38 |