오늘 커밋 없음. 어젯밤부터 VGGRPO에서 LGM 학습 3건 동시 실행 중 — RoboCasa GT v0, DA3 v1 loss, DA3 v2 loss (job 11852 preempt → 11869으로 재시작). 현재 12 GPU 점유, 모두 extra QOS.
DreamData Layout B/C 실험은 context 기준으로 진행 중이나 신규 SLURM 기록 없음 — 기존 job 38361/38513 상태 확인 필요. EgoX_wan2.2 Phase 2 장기 학습도 마찬가지.
Graph_VLM, EgoX_wan2.2_long, EgoX2 — 어제 활동 없음. Graph_VLM은 Tier 2 착수 대기, long/EgoX2는 선행 프로젝트 의존.
DA3 v1 loss (job 2903) vs DA3 v2 paper-aligned (job 3219) ablation + RoboCasa GT 3-cam 학습 병렬 진행. all 3 jobs on extra QOS — preempt 주의.
신규 커밋/문서 없음. Context 기준 Layout B(job 38361), Layout C I2V(job 38513) 학습 진행 중.
현재까지 결론: Layout A + I2V 조합 최선 — 3분할 구조 학습 + GT 일관성 가장 높음.
신규 커밋/문서 없음. Phase 2 81f 학습(job 37398, 8GPU, 2d+ 실행 중) 계속 진행.
이전 작업: scene_name 파싱 버그 → training collapse 수정 완료(260408). Phase 2 validation pipeline 추가.
활동 없음. 이전 완료: Query plan 3-bug fix + 3개 hard 벤치마크 구축(4/20).
최근 결과: hardfilt10 clean 5개 Graph 40% vs Describe 20% (+20%p 우위). Tier 2 착수 대기.
| Job ID | 프로젝트 | 실행 명령 | 상태 | GPU | 실행 시간 |
|---|---|---|---|---|---|
| #11851 | VGGRPO | train_lgm_robocasa_v0.sh | RUNNING | 4 GPU | 09:12+ |
| #11852 | VGGRPO | train_lgm_robocasa_da3_v0.sh | PREEMPTED | 4 GPU | 00:16:29 |
| #11853 | VGGRPO | train_lgm_robocasa_da3_v0_lossv1.sh | RUNNING | 4 GPU | 09:12+ |
| #11869 | VGGRPO | train_lgm_robocasa_da3_v0.sh (↺ 11852) | RUNNING | 4 GPU | 08:46+ |
| #11850 | frappe* | finetune_pi05_frappe_moe_v3.sh | COMPLETED | 4 GPU | 00:01:55 |
| #11854 | frappe* | finetune_pi05_frappe_moe_v3.sh | CANCELLED | 4 GPU | 02:10:41 |
| #11885 | frappe* | finetune_pi05_frappe_moe_v3.sh | RUNNING | 4 GPU | 06:55+ |
* frappe — 리포트 대상 외 프로젝트 (Robotics/frappe). 참고용 표시.