Daily Progress — 2026-04-14 (화)

⚡ 오늘의 우선순위

DreamData

Layout B/C i2v v2 RUNNING (43930, 44030) — 학습 로그 확인. Layout A i2v v2 PENDING(44031) 진입 여부 모니터링

VGGRPO

train_lgm_v3.sh RUNNING (43931, 9h+) — Phase B 수렴 확인. loss curve & validation 체크

EgoX_wan2.2

37398 CANCELLED (2d10h) — 재제출 필요. 81f Phase 2 학습 재개

Graph_VLM

Norm2 eval 결과 확인 후 entity resolution 전략 결정. Query plan multi-object 개선

EgoX2

rgb 실험 여러 번 preempted — 실험 목적 파악 후 안정적 재제출 전략 수립

TL;DR

DreamData: v2 layout 스크립트 (B/C/A i2v) 전면 재제출. 어제 v1 jobs 반복 preemption → v2로 전환. 3개 job 현재 RUNNING/PENDING 중.
VGGRPO: find_stitch_layer.py로 best ℓ̂=7 확정 (MSE 1.34e-3, 이전 ℓ̂=3 대비 34%↓). train_lgm_v3.sh Phase B 학습 시작 (conv3d_init_layer7.pt로 초기화, 9h+ RUNNING).
Graph_VLM: 27.5분 전체 영상 560 QA 평가 완료. Graph Norm1 67.9% vs Baseline 70.0%. L3/L4에서 그래프 우위(80.2%/75.0% vs 78.4%/66.7%). Entity resolution(769→535 objects)이 핵심 병목 확인.
EgoX_wan2.2: 37398 (8GPU, 81f Phase 2) 2d10h 이후 CANCELLED — 재제출 필요. EgoX2 rgb 실험은 여러 차례 PREEMPTED 후 일부 COMPLETED.

프로젝트별 카드

🤖 DreamData

HIGH ▶ 2 RUNNING ⏳ 1 PENDING

어제 한 일

v1 scripts (Layout B/C i2v) 반복 preemption — jobs 42201, 42977, 42979, 43574, 43608~43635, 43674~43808 순차 중단

v2 스크립트 전환: train_MG30_layout_B_i2v_v2.sh, train_MG30_layout_C_i2v_v2.sh, train_MG30_layout_A_i2v_v2.sh 신규 제출

Job 43930 RUNNING 9h+: Layout B i2v v2 (4GPU)

Job 44030 RUNNING 1h+: Layout C i2v v2 (4GPU)

Job 44031 PENDING: Layout A i2v v2 (4GPU)

⚠ 어제 총 ~15회 preemption/cancellation. v2 스크립트로 안정화 필요.

오늘 할 일 / 미해결

43930/44030 학습 로그 확인 (loss curve, 샘플 품질)

44031 PENDING → RUNNING 진입 여부 모니터링

Layout B T2V 학습 제출 (아직 진행 안 됨)

미해결: 전처리 v2 (motion crop + task-balanced sampling) 적용 미착수

미해결: wrist view 분리 불명확 — 캡션 개선 또는 longer training 필요

Stage 2 (label decoder) 설계 착수 검토

Layout A+I2V 베스트

Stage 1/5

23 tasks × 30 eps

🔬 VGGRPO

HIGH ▶ 1 RUNNING LGM v3

어제 한 일

find_stitch_layer.py 첫 본 실행: DROID 50 clips × 12 DINOv2 layers ridge regression

Best ℓ̂ = 7 (MSE 1.34e-3) — 이전 임의 ℓ̂=3(2.03e-3) 대비 34%↓

U자 곡선 확인: layer 1→7 단조 감소, 7→12 단조 증가. ℓ̂=5~8 plateau 형성

conv3d_init_layer7.pt 산출 → train_lgm_v3.sh Phase B 학습 시작

Job 43931 RUNNING 9h+: train_lgm_v3.sh (4GPU, lr=2e-4, max_steps=50k)

Phase A (SGD MSE) 완전 폐기 → closed-form으로 대체 완료

ℓ̂=7 best

MSE 1.34e-3

34% ↓ vs ℓ̂=3

4min 실행

오늘 할 일 / 미해결

43931 Phase B 수렴 확인: loss curve, validation geometry quality

random init Conv3d vs closed-form init ablation 계획

미해결: EgoExo4D Aria fisheye → Any4D 분포 밖. 별도 트랙 필요

미해결: Any4D relative depth vs DROID metric depth 좌표계 불일치

Phase B 수렴 확인 후 Phase 3 (GRPO fine-tuning) 설계 시작

Phase 2/6

LGM v3

LoRA r=32

🕸️ Graph_VLM

HIGH 평가 완료

어제 한 일

VQA 벤치마크 구축: P01_01 27.5분 전체 → 560개 QA 생성 (L1:181, L2:200, L3:167, L4:12), 비용 $0.24

async 그래프 빌드: 1499 nodes (769 obj, 325 action, 405 keyframe), 9693 edges, $2.77. sync 1.5h → async 30min

4단계 평가: Raw→Norm1(regex)→Norm2(+VLM dedup)→Baseline 비교

Graph Norm1 67.9% vs Baseline 70.0% (전체)

L3 80.2% vs 78.4%, L4 75.0% vs 66.7% — 장기 추론에서 그래프 우위

Regex 정규화: 769→535 objects (234 merges, +3.8%p). VLM dedup: 535→300 (-2.0%p, 과도한 merge)

Graph Norm1 67.9%

Baseline 70.0%

L4 75% vs 66.7%

고유 정답 73개

오늘 할 일 / 미해결

Norm2 eval 결과 최종 확인 후 entity resolution 전략 결정

Multi-object query plan 구현: participant([zucchini, diced_zucchini])

T1(시간 특정) 48% 저조 원인 분석

미해결: graph_builder.py JSON→NetworkX 미구현

미해결: EM2/EM5 약점 — 시각 관찰 질문에서 Baseline에 밀림

Native video baseline 100 subset $4 비교 실험 계획

GPU 불필요

EPIC-KITCHENS

논문 목표

🎬 EgoX_wan2.2

MEDIUM ⚠ CANCELLED

어제 한 일

Job 37398: 8GPU 81f Phase 2 학습 — 2d 10h 17m 실행 후 CANCELLED by 10010 (04-13 12:59)

Job 38813: 동시 취소 (3d12h 이후 — 이전부터 장기 실행 중이던 job)

claude docs 없음 — 취소 후 별도 조치 미기록

🚨 81f Phase 2 학습 중단 상태. 재제출 필요. checkpoint auto-resume 동작 확인 후 sbatch 재제출.

오늘 할 일 / 미해결

81f Phase 2 재제출: final_train_81.sh (8GPU, PHASE=2)

checkpoint 경로 확인 후 auto-resume 동작 검증

미해결: 81f 학습 결과 loss curve, validation 이미지 평가 미착수

미해결: Phase 2 expert swap validation 정상 동작 미확인

Phase 2 중단

81 frames

8 GPU

📷 EgoX2

MEDIUM 여러 preemption

어제 한 일

Job 43456: EgoX2/rgb, 4GPU, PREEMPTED (2h22m)

Job 43866: EgoX2/rgb, 4GPU, COMPLETED (1h44m) — 04-13 21:34~23:19

Job 44171: CANCELLED, 44172: COMPLETED (1min), 44183: PREEMPTED (12m)

claude docs 없음, context.md 없음 — 실험 목적 미기록

오늘 할 일 / 미해결

43866 COMPLETED 결과 확인 (1h44m, 무슨 실험?)

필요: context.md 및 claude/ 작업 로그 작성 — 실험 맥락 문서화 부재

EgoX2/rgb 실험 재제출 여부 결정 (preemption 잦음 → 우선순위 조정 필요)

3D consistency

EgoExo4D base

📹 EgoX_wan2.2_long

NO ACTIVITY

어제 활동 없음. EgoX_wan2.2 81f 학습 안정화 후 착수 예정. SLURM 38016/38017 preempted (04-09) 이후 재시작 안 됨.

SLURM 현황

      기준 시각: 2026-04-14 09:01 KST · Active (RUNNING/PENDING) 우선 표시
    

Job ID	프로젝트	실행 명령	GPU	상태	실행 시간	시작
43930	DreamData	`train_MG30_layout_B_i2v_v2.sh`	4	RUNNING	9h 15m	04-13 23:45
43931	VGGRPO	`train_lgm_v3.sh` NEW	4	RUNNING	9h 15m	04-13 23:46
44030	DreamData	`train_MG30_layout_C_i2v_v2.sh`	4	RUNNING	1h 03m	04-14 07:57
44284	vipe	`run_vipe.sh`	4	RUNNING	1h 10m	04-14 07:50
44031	DreamData	`train_MG30_layout_A_i2v_v2.sh`	4	PENDING	—	—
44088	GR00T-Dreams	`run_cosmos_train_robocasa_mg30.sh`	4	PENDING	—	—
43866	EgoX2/rgb	(EgoX2 rgb 실험)	4	COMPLETED	1h 44m	04-13 21:34
43805	VGGRPO	(이전 lgmv2 시도, 폐기)	4	PREEMPTED	12m	04-13 21:28
37398	EgoX_wan2.2	`final_train_81.sh (Phase 2)`	8	CANCELLED	2d 10h 17m	04-07 14:04

      daily-reporter · 2026-04-14 · coverage 1d
    

      projects: DreamData · VGGRPO · Graph_VLM · EgoX_wan2.2 · EgoX2 · EgoX_wan2.2_long
    